[기사] 스마트 병원을 향한 또다른 접근, ESL시스템

 

 

스마트 병원을 향한 또다른 접근, ESL시스템 - 데이터넷

 

 

▲SOLUM NEWTON 라인업. (자료:체인리움AI) / 출처 : 데이터넷(https://www.datanet.co.kr)

 

기사의 주된 내용은 "체인리움AI" 사의 ESL 시스템 활용에 대한 것이다.

참고로, 체인리움AI는 솔루엠의 협력사라고 한다.

 

[데이터넷] 보건복지부에서 2020년부터 지원하고 있는 스마트 병원 구축은 비대면 협진 시스템, 웨어러블 기기를 활용한 실시간 모니터링 등으로 시작해 항암제나 마약성 진통제의 배송 등에 활용되는 자율주행로봇, AI 기능을 활용한 욕창 발생 위험 감지나 환자 상태 모니터링과 실시간 대응 등으로 발전하고 있다. 체인리움AI는 ESL(Electronic Shelf Label) 제조사인 솔루엠의 협력사로 ESL을 도입하는 고객사의 기간 시스템과 ESL시스템 사이의 데이터를 위한 연동 개발에 기여하고 있다. <편집자>

출처 : 데이터넷(https://www.datanet.co.kr)

 

▲ESL 라벨 레이아웃 디자인 예시. (자료:체인리움AI) / 출처 : 데이터넷(https://www.datanet.co.kr)

 

체인리움AI는 ESL을 도입하는 고객사의 기간 시스템과 ESL시스템 사이의 데이터를 위한 연동 개발에 장점을 가지고 있다.

에이에스엔지니어링에 물류 관리를 위한 ERP 시스템과의 연동을 완료해 직접 공급하는 등의 실적을 보유하고 있으며, CJ MD1, 롯데칠성음료 오비노미오, 아주대학교, 제이셋스태츠칩팩코리아 등의 ERP/POS/MES 등 기간계 시스템과의 연동 개발을 통해 스마트 전자라벨 체계를 구축했다. 최근에는 스마트 병원 구현을 위해 강북삼성병원, 화홍병원, 삼육부산병원 등에 ESL을 도입하는 업무를 진행하고 있다.

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ERP 시스템과의 연동이 된다면, ERP 시스템 상에서 입고, 출고 등을 입력하면 그 만큼의 변경 내용을 ESL 시스템 상에서 자동적으로 업데이트 해준다는 이야기인데, 물류 관리 측면에서 상당히 도움을 받을 수 있겠다는 생각이 든다.

그리고 스마트 병원 구현을 위해서도 간호사분들의 노고를 덜 수 있는 좋은 아이템일 수도 있고.

 

체인리움AI에서 ESL시스템의 구축을 담당하고 있는 신임근 연구소장은 ‘안정적인 운영을 위한 고객지원’을 강조한다.

신임근 연구소장은 “ESL시스템은 365일 24시간 혼자서 운영이 이뤄져야 한다. 항상 담당자들이 접속하는 메인 시스템과는 다르게 ESL에 표시된 데이터로만 정상 동작 여부를 확인하는 경우가 있는데, 데이터가 잘못 표시되는 경우 원인을 파악하기가 어려운 상황이 대부분이다. 실제로 고객사에서 문의가 오면 현상이 재현될 때까지 기다렸다가 확인작업을 하는 것이 일반적이다. 고객사 담당자는 답답하겠지만 ESL시스템 구축사로서도 난감한 상황이다”고 말한다.

그래서 체인리움AI는 모든 데이터 연동 작업을 기록으로 남기고 고객사에서 확인해볼 수 있는 방법을 제공하고 있다.

신임근 연구소장은 “체인리움AI은 고객사 ESL시스템에서 에러가 발생할 경우 그 에러의 내용까지도 표시토록 했다. 그리고 이 기록을 분석할 수 있도록 이메일로 전송하는 기능까지 구현했다. 이렇게 해서 고객사 담당자로부터 상황에 대한 간단한 설명만 듣고 기록을 분석하면 실제 원인을 정확하게 파악할 수 있게 된다. 실제 ESL시스템을 사용하는 고객사 담당자들이 크게 만족해하고 있다”고 말했다.

체인리움AI는 ESL시스템에 대한 빠른 이해와 도입 결정을 위한 시연 준비에서 시작해서 화면 디자인과 데이터 연동까지 고객사와 적극적으로 소통하며 ESL시스템을 빠르고 안정적으로 제공하고 운영할 수 있도록 노력하고 있다.

출처 : 데이터넷(https://www.datanet.co.kr)

 

단순히 ESL 시스템 기능만 좋으면 솔루엠의 실적이 좋아질 것으로 여겼었는데, 이 기사를 보면서 ESL 시스템의 가치를 체인리임AI가 높여줄 수 있겠다는 생각을 해본다.

ESL 적용 분야가 넓어지고, 활용 가치가 올라간다면, 자연스럽게 솔루엠 실적도 좋아질테니까.